AI creates work. Vythera preserves continuity.

Vythera powered by Aether — English

Vythera powered by Aether

Vythera — Continuity Layer for AI-Assisted Software Work | envyse AG

Vythera keeps project context, decisions, reviews, branch state, and proof connected across people, AI models, machines, and time.

Git stores what changed. Vythera preserves why. Vythera keeps project context, decisions, reviews, branch state, and proof connected across people, AI models, machines, and time.

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See Vythera in action

envyse product · Vythera is the product experience. Aether is the engine underneath.

The continuity problem

The code survives. The reasoning often does not.

Modern software work now moves between developers, hosted LLMs, local models, branches, tools, and devices. Git keeps the code. Chat histories, decisions, review notes, and operating context usually scatter. Vythera keeps that project reality connected so work can continue without rediscovering what the team already learned.

Project decisions disappear into chats and handoffs

Architectural reasoning gets separated from the code it shaped

Review outcomes and validation notes become hard to recover

Lessons learned and operational context have to be re-explained every session

Git keeps the code. Vythera keeps the project reality connected.

Continue without rediscovering what the team already learned.

Aether is the continuity infrastructure underneath Vythera.

Aether captures, indexes, snapshots, verifies, and retrieves project knowledge so long-lived work remains available when needed.

Operational memory

Chats, code signals, tool exports, bridge events, and branch activity enter one project-aware evidence layer.

Principle store

Reviewed decisions and working rules become durable principles that can guide future sessions.

Knowledge graph

Evidence, decisions, branches, reviews, and project context stay connected instead of becoming isolated notes.

AI coordination

Claude, Codex, Gemini, local models, MCP tools, and local inference lanes can work from the same project picture.

Self-hosted proof and memory for teams that need control without giving up modern AI workflows.

Sovereign operation

Preserve what the team already learned.

Bring Vythera into active project work and start with one real continuity pilot.

Talk to us

See how it works

Start with continuity

Bring Vythera into active project work

Start with one active repo, one real handoff, and one continuity problem worth proving.

Add governed infrastructure

Use Aether underneath when control matters

Run Aether locally, inside your company infrastructure, or behind your firewall when sovereignty, proof, and deployment control matter.

Capture AI work across tools, branches, and devices.

Turn it into reviewable project evidence.

Govern what becomes trusted memory.

Stratum keeps the relationships between evidence, decisions, risks, and project context visible so the memory layer stays inspectable instead of magical.

Project playbook

Live decisions, constraints, next actions, and operating context in one shared surface.

Continuity layer

Vythera becomes the continuity layer

Vythera continuously builds operational understanding by combining source code, Git history, project decisions, AI conversations, reviews, principles, and team workflows into a living project memory for humans and AI.

Memory is evidence

Memory is evidence, not truth.

Vythera does not turn transcripts into trusted knowledge automatically.

Live activity becomes evidence. Reviewed evidence becomes trusted memory. Trusted memory becomes reusable startup context.

Understands how your team works

Project playbooks are built from real work, not static documentation that goes stale.

Human and agent review evidence enters one system

Raw archive, proof, and startup context stay connected instead of collapsing into one blob

Preserves decisions and reasoning

Git records what changed. Vythera keeps why the change exists and what was reviewed.

Teams, companies, and solo users can work across multiple computers

Branches, worktrees, and devices remain under one canonical project identity

Coordinates humans and AI

Work can move between developers, models, machines, and branches without losing the operating picture.

Runtime evidence stays candidate-only until review, proof, or validation supports reuse

AIP, MCP, and connected tools can act without hiding where context came from

Governance outcome

Continuity with trust, not transcript dumping

Vythera separates raw evidence from reusable memory so teams can keep moving without pretending every AI output is true.

Less re-briefing

People and agents can restart from current project context instead of rebuilding the same story every session.

Better review trails

Teams can see what was reviewed, validated, deferred, rejected, or still risky.

More durable knowledge

Decisions, fixes, reviews, branches, and handoffs stay recoverable as the project evolves.

Economic proof

See avoided re-briefing and replay cost

Saved tokens, retained context, and avoided re-briefing become a visible signal instead of a vague AI promise.

Vythera ROI proof card

Observed value signal from retained usage across linked devices and projects.

Trust layer

Trust is earned, not assumed

AI-generated outputs remain candidate knowledge until reviewed. Vythera connects review workflows, proof generation, auditability, decision history, and traceable reasoning.

A local verifier can check whether the evidence really supports the answer. The source stays visible; the model does not get the final word.

Keep the source

Articles, notes, screenshots, and benchmarks stay visible so every answer can point back.

Make the claim clear

Important signals become focused claims with a clear scope.

Reuse with confidence

Trusted claims can support answers, playbooks, and team knowledge repeatedly.

Check before it spreads

A local verifier can challenge weak support before it becomes advice.

Retire old support

Old or replaced evidence is downgraded instead of treated like current truth.

Built for long-lived projects

For teams working across repos, branches, machines, and AI tools

Vythera is built for developers and teams that need project continuity across multiple repositories, branches, worktrees, devices, AI models, and review lanes.

Developers

Continue AI-assisted development with decisions, reviews, branch context, and validation still attached.

Teams

Move work between people, machines, models, and tools without losing the shared project picture.

Organizations

Keep project knowledge and governance inside the company instead of inside individual chat histories.

Reuse inside real tools

Project truth appears where the work is already happening

Project context, review state, and proof appear inside the tools your team already uses.

Restore current project and team context without replaying months of chat

Carry the same AImprint, review state, and project memory across assistants, sessions, and devices

Ground answers in shared project and company context instead of one isolated conversation

Shared project continuity

One project reality across parallel work

Parallel work stays connected to one shared project identity.

Parallel work stays connected to the same project identity instead of creating duplicate silos

Teams keep local control on each device while the shared project picture stays stable

The system shows one project reality, not a flood of duplicate project entries

One project reality

One project reality across local work.

Each device keeps local runtime and workspace control. The company keeps one shared project system.

Branches and worktrees stay aligned without creating duplicate project silos

Assistants, local models, and hosted tools can work from the same project picture

Local runtime state stays on each device while shared continuity remains stable

Finished branches and handoffs remain attached to the same project reality

Branches, worktrees, assistants, local models, and hosted tools can stay aligned without creating duplicate project silos.

Local control, company continuity

Each device keeps local control. The company keeps one shared project system.

Local work remains local. Shared project continuity remains coherent across machines and tools.

Local runtime and workspace state stay anchored on each device.

AImprints, project groups, and company scopes keep memory reusable at the right level.

Local repo

Files and code stay local

The live workspace stays on the device.

Local .aether

Runtime and repair stay local

Device state stays anchored on the machine.

Branches / worktrees

Many lanes, one project

Variants stay visible without becoming duplicates.

Shared continuity

One project. Every tool.

Context, review, proof, and continuity stay shared across your team and agents.

Context, review, proof, and continuity stay shared.

one project identity

review proof

trusted memory

Connected tools

Different tools, same reality

Claude, Codex, Gemini, and VS Code stay aligned.

Review proof

Reusable project evidence

Reusable project context

Promoted, inspectable, and shared.

People + agents

Handoffs keep the same picture

Continuity survives sessions and devices.

Output

Startup context and playbooks

Shared memory becomes usable working context.

Trusted continuity lifecycle

Capture -> Review -> Reuse -> Continue

Vythera does not turn transcripts into trusted knowledge automatically. Live activity becomes evidence. Reviewed evidence becomes trusted memory. Trusted memory becomes reusable startup context.

Capture

Raw work

Chats, notes, reviews, code signals, and tool events enter the system.

not all activity is promoted

Review

Decide what matters

Relevant context is checked before it becomes shared memory.

trusted, not automatic

Memory

Trusted project memory

Decisions, principles, and constraints become reusable project context.

shared project reality

Continue

Startup context

People and agents resume work from the same picture.

usable in real work

TEAM + TOOLS

Claude, Codex, Gemini, VS Code

Work enters from live tools.

HUMAN WORK

Decisions, notes, reviews, direction

Intent starts with people.

LOCAL STRICT MODE

Private runtime, local control

Keep sensitive work local.

COORDINATION CORE

vythera

shared intent, review, proof, memory

shared intent, memory, orchestration

Prove

Route

MULTI-AGENT WORK

Agents work from the same project

Less assistant drift and less duplicate context.

Less drift and duplicate context.

PROJECT EVIDENCE

Review proof, trusted memory

Startup context, trusted memory

Everyone starts from reviewed project context.

Everyone starts from reviewed context.

COMPANY MEMORY

Knowledge remains beyond individuals

Learnings survive role changes.

KNOWLEDGE CONTINUITY

Intent, learnings, context

People can change. Knowledge remains.

Deployment control

Run continuity where your work already lives

Run the proof and control layer on your own infrastructure

Keep data residency, keys, and compliance under your control

Use MCP tools, bridge adapters, and AIP over TCP/Noise without making one vendor your operating system

Add local or hosted inference capacity when review and synthesis need more headroom

Need internal deployment or private networking? Aether runs behind your firewall.

Validated on a 24 GB Mac mini

Local-first capture with self-hosted proof and memory

Your infrastructure, your keys, your control

Memorable layer

The reasoning should survive too.

Code history stays visible, while decisions, review notes, branch context, and proof remain connected to the project reality.

Learns over time

Principles, decisions, reviews, and lessons evolve alongside the project instead of living in one session.

Enables safe continuation

New teammates, new agents, and future sessions can restart from reviewed project context.

Project reasoning

The why behind code, reviews, and decisions remains available for future humans and agents.

Continuity problem graph

Diagram showing people, models, tools, branches, and machines losing reasoning until Vythera turns them into shared project reality.

Proof in motion

How continuity survives a handoff

A hosted chat can invoke /vythera, restore the current project picture, route work through AIOB, let a local or remote execution lane complete the task, capture branch results and proof, and return a compact status update for the next person or model.

Hosted models remain black boxes. Vythera does not silently control them. It rehydrates them when the operator explicitly invokes continuity.

Six-step diagram showing hosted chat, context restored, task routed, work executed, proof captured, and status rehydrated.

Continuity handoff flow

Diagram showing candidate evidence passing through a review gate before becoming reusable project context.

Trust gate flow

Current context, not stale screenshots

The same project picture follows the work

Vythera powered by Aether — Deutsch

Vythera powered by Aether

Vythera — Continuity Layer for AI-Assisted Software Work | envyse AG

Vythera hält Projektkontext, Entscheidungen, Reviews, Branch-Zustand und Nachweise über Menschen, KI-Modelle, Maschinen und Zeit hinweg verbunden.

KI erzeugt Arbeit. Vythera bewahrt Kontinuität.

Git speichert, was sich geändert hat. Vythera bewahrt, warum. Vythera hält Projektkontext, Entscheidungen, Reviews, Branch-Zustand und Nachweise über Menschen, KI-Modelle, Maschinen und Zeit hinweg verbunden.

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envyse Produkt · Vythera ist das Produkterlebnis. Aether ist die Engine darunter.

Das Kontinuitätsproblem

Der Code bleibt. Die Begründung oft nicht.

Moderne Softwarearbeit bewegt sich heute zwischen Entwicklern, gehosteten LLMs, lokalen Modellen, Branches, Tools und Geräten. Git hält den Code. Chatverläufe, Entscheidungen, Review-Notizen und operativer Kontext verstreuen sich meist. Vythera hält diese Projektrealität verbunden, damit Arbeit weitergehen kann, ohne erneut zu suchen, was das Team bereits gelernt hat.

Projektentscheidungen verschwinden in Chats und Übergaben

Architekturgründe lösen sich vom Code, den sie geprägt haben

Review-Ergebnisse und Validierungen werden schwer auffindbar

Learnings und operativer Kontext müssen in jeder Sitzung neu erklärt werden

Git hält den Code. Vythera hält die Projektrealität verbunden.

Weiterarbeiten, ohne erneut zu suchen, was das Team bereits gelernt hat.

Aether ist die Kontinuitätsinfrastruktur unter Vythera.

Aether erfasst, indexiert, snapshotet, verifiziert und findet Projektwissen wieder, damit langfristige Arbeit verfügbar bleibt, wenn sie gebraucht wird.

Operational Memory

Chats, Code-Signale, Tool-Exporte, Bridge-Events und Branch-Aktivität landen in einer projektbewussten Evidenzschicht.

Principle Store

Geprüfte Entscheidungen und Arbeitsregeln werden zu dauerhaften Prinzipien für spätere Sessions.

Knowledge Graph

Evidenz, Entscheidungen, Branches, Reviews und Projektkontext bleiben verbunden statt zu isolierten Notizen zu werden.

KI-Koordination

Claude, Codex, Gemini, lokale Modelle, MCP-Tools und lokale Inferenz-Lanes arbeiten aus demselben Projektbild.

Selbst gehosteter Nachweis und Memory für Teams, die Kontrolle brauchen, ohne moderne KI-Workflows aufzugeben.

Souveräner Betrieb

Bewahren, was das Team bereits gelernt hat.

Bringen Sie Vythera in aktive Projektarbeit und starten Sie mit einem echten Kontinuitätspilot.

Mit uns sprechen

So funktioniert es

Mit Kontinuität starten

Vythera in aktive Projektarbeit bringen

Starten Sie mit einem aktiven Repo, einer echten Übergabe und einem Kontinuitätsproblem, das sich beweisen lässt.

Governed Infrastructure ergänzen

Aether darunter nutzen, wenn Kontrolle zählt

Betreiben Sie Aether lokal, in Ihrer Unternehmensinfrastruktur oder hinter Ihrer Firewall, wenn Souveränität, Nachweis und Deployment-Kontrolle zählen.

KI-Arbeit über Tools, Branches und Geräte hinweg erfassen.

In prüfbare Projektevidenz übersetzen.

Steuern, was zu Trusted Memory wird.

Stratum hält die Beziehungen zwischen Evidenz, Entscheidungen, Risiken und Projektkontext sichtbar, damit die Memory-Schicht nachvollziehbar statt magisch bleibt.

Projekt-Playbook

Lebendige Entscheidungen, Constraints, nächste Schritte und operativer Kontext in einer gemeinsamen Oberfläche.

Kontinuitätsschicht

Vythera wird zur Kontinuitätsschicht

Vythera baut laufend operatives Projektverständnis auf, indem Quellcode, Git-Historie, Projektentscheidungen, KI-Gespräche, Reviews, Prinzipien und Teamabläufe zu einer lebendigen Projektmemory für Menschen und KI verbunden werden.

Memory ist Evidenz

Memory ist Evidenz, nicht Wahrheit.

Vythera macht aus Transkripten nicht automatisch verlässliches Wissen.

Laufende Aktivität wird zu Evidenz. Geprüfte Evidenz wird zu Trusted Memory. Trusted Memory wird zu wiederverwendbarem Startup Context.

Versteht, wie Ihr Team arbeitet

Projekt-Playbooks entstehen aus echter Arbeit, nicht aus statischer Dokumentation, die veraltet.

Prüf-Evidenz von Menschen und Agenten läuft in ein gemeinsames System

Raw Archive, Nachweis und Startup Context bleiben verbunden, statt in einem Blob zu verschwinden

Bewahrt Entscheidungen und Gründe

Git speichert, was sich geändert hat. Vythera hält fest, warum es geändert wurde und was geprüft ist.

Teams, Unternehmen und intensive Einzelanwender können über mehrere Computer hinweg arbeiten

Branches, Worktrees und Geräte bleiben unter einer kanonischen Projektidentität

Koordiniert Menschen und KI

Arbeit kann zwischen Entwicklern, Modellen, Maschinen und Branches wechseln, ohne das Projektbild zu verlieren.

Laufzeit-Evidenz bleibt Kandidat, bis Prüfung, Nachweis oder Validierung die Wiederverwendung stützen

AIP, MCP und angebundene Tools können handeln, ohne die Herkunft des Kontextes zu verstecken

Governance-Ergebnis

Kontinuität mit Vertrauen, nicht Transcript-Dumping

Vythera trennt rohe Evidenz von wiederverwendbarer Memory, damit Teams weiterarbeiten können, ohne jeden KI-Output für wahr zu halten.

Weniger Re-Briefing

Menschen und Agenten starten aus aktuellem Projektkontext statt dieselbe Geschichte immer neu aufzubauen.

Bessere Review-Spuren

Teams sehen, was geprüft, validiert, vertagt, verworfen oder noch riskant ist.

Stabileres Wissen

Entscheidungen, Fixes, Reviews, Branches und Übergaben bleiben auffindbar, während das Projekt wächst.

Wirtschaftlicher Nachweis

Vermiedenes Re-Briefing und Replay-Kosten sehen

Gesparte Tokens, erhaltener Kontext und vermiedene Re-Briefings werden zu einem sichtbaren Signal statt zu einem vagen KI-Versprechen.

Vythera ROI-Nachweiskarte

Beobachtetes Value Signal aus gespeicherter Nutzung über verbundene Geräte und Projekte.

Vertrauensschicht

Vertrauen wird erarbeitet, nicht angenommen

KI-generierte Ergebnisse bleiben Kandidatenwissen, bis sie geprüft sind. Vythera verbindet Review-Workflows, Nachweise, Auditierbarkeit, Entscheidungshistorie und nachvollziehbare Begründungen.

Ein lokaler Verifier kann prüfen, ob die Evidenz eine Antwort wirklich trägt. Die Quelle bleibt sichtbar; das Modell hat nicht das letzte Wort.

Quelle behalten

Artikel, Notizen, Screenshots und Benchmarks bleiben sichtbar, damit jede Antwort zurückzeigen kann.

Claim klar machen

Wichtige Signale werden zu fokussierten Claims mit klarem Scope.

Sicher wiederverwenden

Getragene Claims können Antworten, Playbooks und Teamwissen wiederholt stützen.

Prüfen, bevor es sich verbreitet

Ein lokaler Verifier kann schwache Unterstützung prüfen, bevor daraus Advice wird.

Alte Unterstützung zurückstufen

Alte oder ersetzte Evidenz wird zurückgestuft statt als aktuelle Wahrheit behandelt.

Für langfristige Projekte

Für Teams mit mehreren Repos, Branches, Maschinen und KI-Tools

Vythera ist für Entwickler und Teams gebaut, die Projektkontinuität über Repositories, Branches, Worktrees, Geräte, KI-Modelle und Review-Lanes hinweg brauchen.

Entwickler

KI-gestützte Entwicklung mit Entscheidungen, Reviews, Branch-Kontext und Validierung fortsetzen.

Teams

Arbeit zwischen Menschen, Maschinen, Modellen und Tools bewegen, ohne das gemeinsame Projektbild zu verlieren.

Organisationen

Projektwissen und Governance im Unternehmen halten statt in einzelnen Chatverläufen.

Wiederverwendung in echten Tools

Projektwahrheit erscheint dort, wo die Arbeit bereits passiert

Projektkontext, Prüfstatus und Nachweis erscheinen in den Tools, die Ihr Team bereits nutzt.

Aktuellen Projekt- und Teamkontext herstellen, ohne Monate an Chatverlauf neu zu erzählen

Denselben AImprint, Prüfstatus und dieselbe Projektmemory über Assistenten, Sitzungen und Geräte hinweg mitnehmen

Antworten in gemeinsamem Projekt- und Unternehmenskontext verankern statt in einer isolierten Unterhaltung

Geteilte Projektkontinuität

Eine Projektrealität über parallele Arbeit hinweg

Parallele Arbeit bleibt mit einer gemeinsamen Projektidentität verbunden.

Parallele Arbeit bleibt an derselben Projektidentität angeschlossen, statt doppelte Silos zu erzeugen

Teams behalten lokale Kontrolle auf jedem Gerät, während das gemeinsame Projektbild stabil bleibt

Das System zeigt eine Projektrealität statt einer Flut doppelter Projekteinträge

Eine Projektrealität

Eine Projektrealität über lokale Arbeit hinweg.

Jedes Gerät behält lokale Laufzeit- und Workspace-Kontrolle. Das Unternehmen behält ein gemeinsames Projektsystem.

Branches und Worktrees bleiben ausgerichtet, ohne doppelte Projektsilos zu erzeugen

Assistenten, lokale Modelle und gehostete Tools können aus demselben Projektbild arbeiten

Lokaler Laufzeitstatus bleibt auf jedem Gerät, während geteilte Kontinuität stabil bleibt

Abgeschlossene Branches und Übergaben bleiben an derselben Projektrealität

Branches, Worktrees, Assistenten, lokale Modelle und gehostete Tools bleiben ausgerichtet, ohne doppelte Projektsilos zu erzeugen.

Lokale Kontrolle, Unternehmenskontinuität

Jedes Gerät behält lokale Kontrolle. Das Unternehmen behält ein gemeinsames Projektsystem.

Lokale Arbeit bleibt lokal. Geteilte Projektkontinuität bleibt über Maschinen und Tools hinweg kohärent.

Lokaler Laufzeit- und Workspace-Zustand bleibt auf jedem Gerät verankert.

AImprints, Projektgruppen und Unternehmens-Scopes halten Memory auf der richtigen Ebene wiederverwendbar.

Lokales Repo

Code und Dateien bleiben lokal

Der echte Workspace bleibt auf dem Gerät.

Lokales .aether

Laufzeit und Reparatur bleiben lokal

Gerätezustand bleibt lokal verankert.

Branches / Worktrees

Viele Lanes, ein Projekt

Varianten bleiben sichtbar, ohne Duplikate zu werden.

Geteilte Kontinuität

Ein Projekt. Jedes Tool.

Kontext, Prüfung, Nachweis und Kontinuität bleiben über Ihr Team und Ihre Agenten hinweg geteilt.

Kontext, Prüfung, Nachweis und Kontinuität bleiben geteilt.

eine Projektidentität

Prüfnachweis

Trusted Memory

Angebundene Tools

Verschiedene Tools, dieselbe Realität

Claude, Codex, Gemini und VS Code bleiben ausgerichtet.

Wiederverwendbare Projektevidenz

Wiederverwendbarer Projektkontext

Promoviert, nachvollziehbar und geteilt.

Menschen + Agenten

Übergaben behalten dasselbe Bild

Kontinuität überlebt Sitzungen und Geräte.

Output

Startup Context und Playbooks

Geteilte Memory wird in nutzbaren Arbeitskontext übersetzt.

Trusted-Continuity-Lebenszyklus

Erfassen -> Prüfen -> Wiederverwenden -> Fortsetzen

Vythera macht aus Transkripten nicht automatisch verlässliches Wissen. Laufende Aktivität wird zu Evidenz. Geprüfte Evidenz wird zu Trusted Memory. Trusted Memory wird zu wiederverwendbarem Startup Context.

Erfassen

Roharbeit

Chats, Notizen, Reviews, Code-Signale und Tool-Events gelangen ins System.

nicht alles wird übernommen

Prüfen

Entscheiden, was zählt

Relevanter Kontext wird geprüft, bevor er zur Shared Memory wird.

trusted, nicht automatisch

Memory

Trusted Project Memory

Entscheidungen, Prinzipien und Constraints werden zu wiederverwendbarem Projektkontext.

gemeinsame Projektrealität

Fortsetzen

Startup Context

Menschen und Agenten setzen mit demselben Bild wieder an.

nutzbar in echter Arbeit

TEAM + TOOLS

Claude, Codex, Gemini, VS Code

Arbeit kommt aus genutzten Tools.

MENSCHLICHE ARBEIT

Entscheidungen, Notizen, Prüfungen, Richtung

Absicht beginnt bei Menschen.

LOCAL STRICT MODE

Private Runtime, lokale Kontrolle

Sensible Arbeit bleibt lokal.

KOORDINATIONSKERN

vythera

geteilte Absicht, Prüfung, Nachweis, Memory

Nachweisen

Routen

MULTI-AGENT WORK

Agenten arbeiten am selben Projekt

Weniger Drift und weniger doppelter Kontext.

Weniger Drift und doppelter Kontext.

PROJEKTEVIDENZ

Prüfnachweis, Trusted Memory

Alle starten aus geprüftem Projektkontext.

Alle starten aus geprüftem Kontext.

UNTERNEHMENSWISSEN

Wissen bleibt im Unternehmen

Learnings überleben Wechsel.

WISSENSKONTINUITÄT

Absicht, Learnings, Kontext

Menschen wechseln. Wissen bleibt.

Deployment-Kontrolle

Kontinuität dort betreiben, wo Ihre Arbeit liegt

Proof- und Kontrollschicht auf eigener Infrastruktur betreiben

Datenresidenz, Schlüssel und Compliance unter eigener Kontrolle behalten

MCP-Tools, Bridge-Adapter und AIP über TCP/Noise nutzen, ohne einen Anbieter zum Betriebssystem zu machen

Lokale oder gehostete Inferenz ergänzen, wenn Review und Synthese mehr Spielraum brauchen

Interne Bereitstellung oder privates Networking nötig? Aether läuft hinter Ihrer Firewall.

Validiert auf einem 24-GB-Mac-mini

Lokale Erfassung mit selbst gehostetem Nachweis und Memory

Ihre Infrastruktur, Ihre Schlüssel, Ihre Kontrolle

Merksatz

Die Begründung sollte ebenfalls bleiben.

Die Code-Historie bleibt sichtbar, während Entscheidungen, Review-Notizen, Branch-Kontext und Nachweise mit der Projektrealität verbunden bleiben.

Lernt mit der Zeit

Prinzipien, Entscheidungen, Reviews und Learnings entwickeln sich mit dem Projekt weiter.

Ermöglicht sichere Fortsetzung

Neue Teammitglieder, neue Agenten und spätere Sessions starten aus geprüftem Projektkontext.

Project Reasoning

Das Warum hinter Code, Reviews und Entscheidungen bleibt für Menschen und Agenten verfügbar.

Kontinuitätsproblem

Diagramm: Menschen, Modelle, Tools, Branches und Maschinen verlieren Begründungen, bis Vythera daraus eine gemeinsame Projektrealität macht.

Proof in Bewegung

Wie Kontinuität eine Übergabe überlebt

Ein gehosteter Chat kann /vythera aufrufen, das aktuelle Projektbild wiederherstellen, Arbeit über AIOB routen, eine lokale oder entfernte Execution-Lane die Aufgabe ausführen lassen, Branch-Ergebnisse und Nachweise erfassen und ein kompaktes Status-Update für die nächste Person oder das nächste Modell zurückgeben.

Gehostete Modelle bleiben Blackboxes. Vythera kontrolliert sie nicht still im Hintergrund. Es rehydriert sie, wenn der Operator Kontinuität ausdrücklich aufruft.

Sechsstufiges Diagramm: Hosted Chat, Kontext wiederhergestellt, Aufgabe geroutet, Arbeit ausgeführt, Proof erfasst und Status rehydriert.

Continuity-Handoff-Flow

Diagramm: Kandidaten-Evidenz passiert ein Review Gate, bevor sie als wiederverwendbarer Projektkontext genutzt wird.

Trust-Gate-Flow

Aktueller Kontext statt alter Screenshots

Dasselbe Projektbild folgt der Arbeit